Aurora de Intel: La Supercomputadora de alto rendimiento para inteligencia artificial
Conocida por ser una computadora de IA a "exaescala", representa un avance significativo en la computación de alto rendimiento
La supercomputadora Aurora de Intel, conocida por ser una computadora de IA a “exaescala”, representa un avance significativo en la computación de alto rendimiento (HPC) y la inteligencia artificial (IA). Instalado en el Laboratorio Nacional Argonne, Aurora ha logrado hitos notables, incluyendo romper la barrera de la exaescala y liderar en rendimiento de IA en la Conferencia Internacional de Supercomputación (ISC) 2024.
“Exascale computing”
Computing systems capable of at least 10^18 IEEE 754 Double Precision operations per second
Visión General de Aurora
Aurora está equipada con el hardware más reciente de CPU y GPU de Intel, incluyendo 21,248 procesadores CPUs Xeon Sapphire Rapids y 63,744 Tarjetas de Video GPUs Ponte Vecchio.
Esta potente configuración permite a Aurora alcanzar 10.61 exaflops de IA, convirtiéndola en la supercomputadora más rápida para aplicaciones de IA a nivel mundial.
A pesar de sus impresionantes capacidades, revisando las fuentes puedo afirmar que Aurora estaba funcionando al 87% de su capacidad durante las pruebas recientes. Increíble…
Logros y Rendimiento
Aurora superó la barrera de la computación a “exaescala”, un logro previamente alcanzado solo por el sistema Frontier de AMD. En la prueba Linpack (HPL), Aurora registró 1.012 exaflops, casi duplicando su rendimiento desde su "ejecución parcial" inicial a finales de 2023. Sin embargo, todavía ocupó el segundo lugar en la prueba Linpack, con AMD manteniendo el primer puesto.
Desafíos y Perspectivas Futuras
Aunque Aurora ha demostrado un rendimiento excepcional en IA, enfrenta desafíos en términos de eficiencia energética. El sistema consume 38,698 kW, significativamente más que la supercomputadora Frontier de AMD, que funciona con 22,786 kW. Intel tiene ahora el desafío de mejorar la eficiencia de Aurora en futuras iteraciones.
Impacto y Aplicaciones Más Amplias
Las capacidades de Aurora se extienden más allá de las tareas computacionales tradicionales. Se está utilizando para entrenar modelos de IA generativa de código abierto a gran escala para la investigación científica, con aplicaciones que van desde el cambio climático hasta la atención médica. La supercomputadora también forma parte de un esfuerzo más amplio para mejorar la investigación impulsada por IA, apoyando proyectos que requieren una potencia computacional masiva y análisis avanzados de datos.
Conclusión
La supercomputadora Aurora de Intel en el Laboratorio Nacional Argonne es un hito en la computación a exaescala, empujando los límites de lo que es posible en la investigación científica y las aplicaciones de IA.
A pesar de sus limitaciones actuales en eficiencia energética, el desarrollo y despliegue de Aurora marcan un avance significativo en la evolución de la tecnología de supercomputación.
A medida que Intel continúa innovando y mejorando esta plataforma, podemos esperar que Aurora juegue un papel crucial en la solución de algunos de los desafíos más urgentes que enfrenta la humanidad hoy en día.
Para la redacción de este artículo utilicé las siguientes fuentes:
1. [HPC Wire: Intel's Silicon Brain System](https://www.hpcwire.com/2024/04/24/intels-silicon-brain-system-a-blueprint-for-future-ai-computing-architectures/)
2. [Intel Events: Supercomputing](https://www.intel.com/content/www/us/en/events/supercomputing.html)
3. [Intel News: Aurora Supercomputer Blade Installation Complete](https://www.intc.com/news-events/press-releases/detail/1631/aurora-supercomputer-blade-installation-complete)
4. [Data Center Knowledge: Data Center Chips 2024](https://www.datacenterknowledge.com/hardware/data-center-chips-2024-top-trends-and-releases)
5. [Extreme Tech: Intel Expects to Sell 100 Million CPUs](https://www.extremetech.com/computing/intel-expects-to-sell-100-million-cpus-for-ai-pcs-by-2025)
6. [IEEE Spectrum: Frontier Exascale Supercomputer](https://spectrum.ieee.org/frontier-exascale-supercomputer)
7. [Extreme Tech: Intel Aurora Supercomputer Breaks Exascale Barrier](https://www.extremetech.com/computing/intel-aurora-supercomputer-breaks-exascale-barrier-but-fails-to-topple)
8. [EurekAlert: Aurora Supercomputer News](https://www.eurekalert.org/news-releases/1029644)
9. [Hot Hardware: Aurora Supercomputer with 21k Intel CPUs](https://hothardware.com/news/aurora-supercomputer-with-21k-intel-cpus-breaks-exascale-barrier-for-ai-dominance)
10. [Supermicro Press Release](https://www.supermicro.com/en/pressreleases/supermicro-expands-edge-compute-portfolio-accelerate-iot-and-edge-ai-workloads-new)
11. [The Register: Aurora Top500 No.2](https://www.theregister.com/2023/11/13/aurora_top500_no2/)
12. [HPC Wire: Aurora Exascale Supercomputer Arrives](https://www.hpcwire.com/2023/11/13/aurora-the-survivor-exascale-supercomputer-arrives-after-eight-years-of-doom/)
13. [Cambridge News: UK’s Fastest AI Supercomputer](https://www.cam.ac.uk/news/cambridge-intel-and-dell-join-forces-on-uks-fastest-ai-supercomputer)
14. [HPC Wire: Hala Point Neuromorphic System](https://www.hpcwire.com/2024/04/22/intel-announces-hala-point-worlds-largest-neuromorphic-system-for-sustainable-ai/)
15. [Intel Newsroom: UK Fastest AI Supercomputer](https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-dell-power-uk-fastest-ai-supercomputer.html)
16. [Intel Customer Spotlight: Argonne Aurora](https://www.intel.com/content/www/us/en/customer-spotlight/stories/argonne-aurora-customer-story.html)
17. [Intel High Performance Computing Products](https://www.intel.com/content/www/us/en/high-performance-computing/hpc-products.html)
18. [Intel Accelerator Engines](https://www.intel.com/content/www/us/en/products/docs/accelerator-engines/hpc-engines.html)
19. [ExecutiveBiz: HPE and Intel Deliver Aurora Exascale Supercomputer](https://executivebiz.com/2024/05/hpe-intel-deliver-aurora-exascale-supercomputer-to-argonne-national-laboratory/)
20. [The Next Platform: Expanding the Search for New Materials](https://www.nextplatform.com/2024/03/21/expanding-the-search-for-a-range-of-new-materials/)